没错！

如果在正式的竞技比赛中，塞琳娜·威廉姆斯将击败费德勒、纳达尔、德约科维奇。

一家名为“Big Data Tennis”的公司提供了最新的网球大数据，根据他们专有的预测模型得出了以上结论，据称这个模型的预测准确率达到了80%甚至更高。

图说：根据这个模型，网球界的王者（无论男子或女子）乃是小威

这家公司声称，小威能击败除锦织圭之外其余9名ATP前十的球员。

“Big Data Tennis”的结论是：小威击败纳达尔的概率为79.81%，击败瑞士天王费德勒的概率是62.51%。

与此同时，这个预测模型还相信，小威拥有73.72的概率让德约科维奇成为她的手下败将。

唯一让小威无可奈何的是日本球员锦织圭，但双方的胜负依然很胶着：锦织圭击败小威的概率仅为50.6%。

年初，费德勒曾在霍普曼杯的混双赛事中与小威面对面。

当时费德勒搭档贝琳娜·本西奇，在比赛中以4-2、4-2击败了小威和蒂亚福的组合。

20次大满贯得主费德勒承认他在面对小威的发球局时也很挣扎，“我挺紧张的，她的发球非常精彩，你甚至无法做出预判，”费德勒说，“她是一名伟大的选手。”

好吧，我们来看看“Big Data Tennis”的大数据模型得出的结论——“小威击败印第安维尔斯站十大种子(男子)”的可能性:

如此……大数据，是不是疯了?

“这些数字并不谎言， ”Big Data Tennis的老板马修·纽维尔说，“我们有收集大量的数据。”

这个网球专有预测模型于2018年6月推出，在今年1月27日澳网决赛前，他们预测胜者为德约科维奇——在那场备受瞩目的决赛中，德约最终以6-3、6-2、6-3战胜了纳达尔。

是博眼球呢？还是网球赛的胜负真可以通过数据模型来预测？让我们拭目以待吧。