每十个人中就有一个糖尿病病人。

每十个糖尿病病人中就有两三成引起糖尿病视网膜病变！

5月24日，在第六人民医院内ai检测糖尿病眼病的开放日上，一个叫DeepDR的智能诊疗聚焦糖尿病视网膜病变AI检测机器人吸引了很多人目光。

三四秒为眼底拍张照片，两分钟就能出眼底检测报告！这个检测系统已经深度学习了17万社区视网膜筛查数据，成为糖尿病视网膜病变智能辅助诊断。

糖尿病患者一年进行一次眼底筛查

今天下午，李阿婆率先尝鲜。

只见她先将左眼对准免散瞳眼底相机。倒数三秒后，机器就读取了左眼眼底的眼底数据。接着检测系统自动移动到右眼，继续拍片！

两分钟后，眼底报告出炉，李阿姨眼底没有病变，安全！

“糖尿病患者主要以中老年群体为主，很多人眼睛出现‘老眼昏花’‘视力模糊’等症状后，都以为是年龄大的原因，实际很有可能是糖尿病引起的视网膜病变。”

国家基层糖尿病防治管理办公室常务副主任，第六人民医院专家蔡淳透露，糖尿病对人群健康的损害主要来自于并发症，长期存在的高血糖引起机体组织多种并发症，而其中糖尿病性视网膜病是致盲性疾病。

随着糖尿病患者病程的延长，糖尿病视网膜病变的患病率逐年增加，致盲率也逐年升高。

早诊早治是预防糖网致盲的唯一途径。“轻度糖尿病视网膜病变在控制血糖、血压和血脂后可以逆转，其早期诊断能防治病情恶化，大大减少致盲率。若发展到危及视力的阶段，则致盲不可逆。”蔡淳呼吁，糖尿病患者需一年进行一次眼底筛查，若已确诊病变，应半年筛查一次。

不过让专家们担忧的是，目前很多人不知道得糖尿病。重要的瓶颈是，社区里缺乏能够开展这些检查的眼科医生。目前本市有专门眼科医生的社区卫生服务中心仅约两成。

DeepDR深度学习，降低基层医生诊断难度

如何及早发现糖尿病视网膜病变？ 

上海市第六人民医院与上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海市糖尿病重点实验室、上海市糖尿病临床医学中心合作研发了基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测（DeepDR）系统，利用深度学习，实现糖尿病视网膜病变智能辅助诊断。

据介绍，DeepDR具有人工智能技术辅助筛查和诊断功能，对于眼底图像的自动判读和辅助诊断功能，有助于降低基层医院医生的诊断难度和工作负荷。

该系统已应用于全国糖尿病并发症流行病学调查（5万人）与上海市泥城糖尿病流行病学调查（2万人）研究项目，并已在多家医疗单位应用于临床辅助诊断。

建立DeepDR系统使用的眼底图片数据来自2014-2017年参加上海市代谢性疾病（糖尿病）临床诊治服务体系建设项目的糖尿病患者。该项目于2014年启动，逐步覆盖了上海全市16个区240个社区卫生服务中心，超过170000名糖尿病患者接受了免散瞳眼底摄片筛查。

DeepDR系统由多个负责识别与分割的卷积神经网络组成，包括三大功能：图像质量分析与实时反馈，病变检测和分级诊断。

其中，图像质量分析模块可以给予摄片者关于图像质量所存在问题的实时反馈，可显著提高视网膜图片拍摄质量；

病变检测模块可以对视网膜特征病变（微血管瘤、出血及渗出等）实现自动识别和分割；

糖尿病视网膜病变分级模块最后给出诊断（轻到重度非增殖性糖尿病视网膜病变以及增殖性糖尿病视网膜病变）。

尤其值得一提的是，DeepDR能检出轻度糖尿病视网膜病变，其敏感性可以达到86.7%，特异性达到85.7%。

目前，本市桃浦、真如与曹杨等3个社区正在临床试用中。预计今年底或明年初可通过国家食品药品监督管理总局（CFDA）审批，大范围推广。