2016年，人工智能机器人AlphaGo击败了人类围棋选手，首度让普通人见识到AI技术的强大，此后，关于“AI能否取代人类”的命题，至今仍成为大众热烈讨论的话题。

然而在三年后的今天，人类在一项新技能PK中，竟一举战胜了AI。

什么技能？垃圾分类！

垃圾分类，人工智能还需努力

7月20日下午，在徐汇区康健社区丁香园，来自康健街道丁香迎春居委会垃圾分类志愿者张晓玲阿姨，与使用淘宝AI垃圾分类小程序的志愿者、阿里巴巴拍立淘运营专家刘昕，就垃圾分类识别准确度，进行了一场激烈比拼。

现场摆有矿泉水瓶、绿植、吃剩的面包、玉米棒等不同种类的垃圾。周到君注意到，张晓玲阿姨获胜的那几题都不简单。

比如一盆绿植，小程序的识别结果是湿垃圾，而张晓玲阿姨回答，绿植本身是厨余垃圾，但玻璃容器是可回收垃圾。

又如药品包装袋，小程序识别为干垃圾，张晓玲阿姨说如果里面还有没喝完的药，那残留物为湿垃圾，倒干净以后的包装袋才是干垃圾。

显然在垃圾分类方面，拥有丰富经验的上海阿姨更胜一筹。

刘昕表示，为了解决垃圾分类的难题，淘宝与支付宝陆续上线了扫一扫识别垃圾分类功能，基于淘宝商品数据，目前识别准确率能达到90%。

但这还不够。因此，阿里巴巴公益正式聘请了包括张晓玲阿姨在内等5名社区志愿者，作为AI训练师志愿者，聘期为一年，主要工作是通过AI垃圾分类小程序，对识别结果进行纠错反馈。

支付宝高级技术专家程远表示，现在是人工智能向阿姨们学习垃圾分类，以后人工智能就能反过来帮助更多人进行垃圾分类。

据了解，阿里公益还将邀请1000位AI训练师志愿者，共同训练AI，争取让智能识别准确率达到99%。

刘昕表示，有了高识别率作为支撑，未来才可能将图片识别技术安装在垃圾桶上，每次扔垃圾前只要扫一扫，就能正确分类。

垃圾分类，上海阿姨不遗余力

实际上，上海的阿姨妈妈们并非一开始就了解垃圾应该怎么分。

李虹阿姨也是一名丁香迎春居委会垃圾分类志愿者。她坦言自己印象最深的，是起初总误以为粽叶和玉米叶是湿垃圾，后来看了报纸电视才知道，原来这些都是干垃圾。

这次，李虹阿姨同样被聘为AI训练师，为了“顺利上岗”，中午她们还进行了相关培训，主要内容就是学习使用手机小程序，学会如何在发现识别错误时上传图片等操作。

7月20日是上海今年正式出梅的日子。

尽管天气闷热无比，但在小区内，周到君还是看到张晓玲和李虹阿姨等志愿者们，在组织居民参与垃圾分类飞行棋等科普类小游戏，希望更多人了解垃圾分类的知识。

而平时，张晓玲和李虹阿姨还会在垃圾箱房旁做志愿服务，指导大家正确扔垃圾。

在她们身上，透出的是上海阿姨的热情与热心。

也难怪，周围居民总是忍不住竖起大拇指，为她们频频点赞。