7月9-11日，2020世界人工智能大会云端峰会在沪召开。
本次大会共邀请到海内外近600位重磅嘉宾，涵盖产学研用多个领域，包括7位图灵奖得主、1位诺贝尔奖得主、39位院士在内的200多位专家学者以及国内外顶尖人工智能企业领袖。
在为期3天的活动中，他们将分享关于行业发展和人类未来的最新思考。

在今天的开幕式上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智带来了题为《人工智能理论的新方向》的主题演讲。

姚期智介绍说：“我们观察周围，比如在今天的大会堂当中，我们就会看到AI领域以及应用的一些新进展。而所有这些其实是来自于一些基础科学，这些基础科学都来自于基础理论。所以对于我们来说，应该在理论创新方面有所突破，特别是在AI方面。”

他表示，AI现在面临的挑战，我们所面临的这些问题，都可以通过理论来分析，这种分析能够让我们更清楚地知道我们面临的到底是什么样的挑战，从而获得一些启迪和启示，找到寻求解决方案的方法。

现在的应用来自于过去的理论研究，现在做的理论研究在未来某一天会让我们获得巨大的进步。

姚期智通过一些例子介绍了在AI理论方面大家所关注的新进展以及值得探索的新方向。他表示，“人工智能绝对是一个跨学科的行业。有许多例证可以表明，在AI方面获得的一些巨大成果往往是因为一些看似完全不搭界学科之间的合作，这可能需要几十年的努力，因为没有其他学科科学家所取得的研究成果的话，在AI方面我们是不可能取得这么快的发展。”

第一个例子，深度学习和神经网络，这是很多现在AI应用的基础。

很多人没有预计到深度学习获得了成功，因为它很多年以来都没有什么进展，直到突然之间到达了一个点，几个要素结合在一起之后使得我们看到深度学习和神经网络有如此巨大的应用和影响。

但是为什么神经网络这么成功？神经网络的力量到底来自于哪里？很多人不知道为什么。

如果你能理解神经网络的成功，也许你就会知道如何来改善神经网络，并且取得下一个突破。

第二个例子，是关于人工智能和隐私之间的关系，也就是密码学，这是AI一个全新的领域。

姚期智说：“假定有很多不同的当事方，每个方面都有一些数据，你需要各方面数据结合在一起才能够通过AI挖掘到一些重要的结果，但是所有当事方所拥有的数据是秘密的，而且是非常有价值的，他不希望把自己的秘密给到第三方知道。

那我们是不是可以这样做，让计算的结果不需要去揭秘这个数据属于谁，甚至不必要揭秘这个数据，是否可以通过多方密码做法来实现这个结果？

我认为，其实可以通过密码学实现这个目标。

密码学的技术很早就已经开发出来了，当时应用得非常少，但那么多年之后，成本已大大下降，现行技术让我们有了实现的可能。”

对于很多人担心的是否会出现超级人工智能？

姚期智表示，“我们不知道超级人工智能会不会出现，但是伯克利大学的一位教授去年有一本书，讲了一个非常有意思的概念。他说，尽管我们不知道超级人工智能会不会来，但是我们最好做好准备。他提出了一些很好的方法论，让大家用一些非常具体的方法做好准备。”