昨天，国内高校最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学、阿里云和中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。目前，首个基于CFFF平台训练的科学大模型成果已正式发布，45亿参数大模型一天即可训完。
人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在“大算力”“大数据” “大知识”融合的全新时代，科学智能（AI for Science）作为热点领域之一，将对基础科学研究的范式变革产生划时代意义。
延续复旦大学“博学而笃志，切问而近思”的校训，CFFF平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成。
中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，AI for Science是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器。复旦大学将充分发挥人工智能领域人才培养、学科建设、科学研究的基础及优势，充分依托CFFF平台，深入谋划和推进学校AI for Science的基础研究与产业应用，加快关键技术的重要突破，助力上海建设成为具有国际竞争力的人工智能创新发展高地。
据悉，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到了来自复旦不同院系的多种研究需求，不仅涵盖生命科学、大气科学、材料科学领域，也包括金融系统分析等社会科学研究。平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。
中国科学院院士、复旦大学党委常委、复旦大学学术委员会主任赵东元对平台推进AI for Science研究充满期待：“CFFF平台的上线就像我们拥有了一个‘大科学装置’，让做科研如虎添翼。实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质端的认识也会更加深入。”
目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生。复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了3秒内。“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。传统的计算平台是很难做到的。”李昊说。
伴随CFFF平台的启动运行，由上海市发改委、教委、科委、经信委等多单位联合指导、复旦大学主办的首届世界科学智能大赛也正式启动。大赛面向全球科研人才发起招募，预期招募超过5000支团队参赛；设置生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学五大赛道，聚焦优质、前沿的研究方向，加速推动基础研究范式变革，促进科学智能拔尖创新人才的早发现、早培育和成果的早转化。