“人工智能技术的强通用性让其能够赋能千行百业，而产业智能化的关键是各行业中原有的各专业技术人才，在人工智能和实体经济融合的大势中能够成为借助AI技术解决业务实际问题的新型复合型人才。”百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜说。
近日在深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合创办的AICA首席AI架构师培养计划第7期开学典礼上，吴甜表示，AICA首席AI架构师培养计划在为行业培养输送这类人才，同时还为人才提供了趁手的利器，包括飞桨深度学习平台和文心大模型系列，特别是大语言模型文心一言能理解、能写作、有逻辑、有情感，也将在与行业深度结合的过程中充分发挥逻辑思维、推理决策等优势能力，带来新的价值想象空间。
据介绍，文心已对外提供37个大模型，涵盖自然语言处理大模型、视觉大模型、跨模态大模型、生物计算大模型等。基于飞桨与文心大模型联合优化，文心大模型已迭代至3.5版本，与3月份的3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。
资料显示，AICA项目自2019年首期启动以来，已向业界输送了322位AI架构师，第7期可谓大模型时代的首期AI架构师培训班，从学员背景与学员课题上可窥见大模型影响程度之深。一方面，大模型已成为产业智能化新引擎，撬动智能化技术与实体经济深度融合。另一方面，大语言模型、多模态大模型以及行业大模型的课题大量涌现，如何将大模型技术红利转化为市场竞争力成为企业的迫切课题。
AICA 7期学员有71%来自国家电网、三峡集团、工行、农行等央国企，以及壳牌、海尔、美的、招行等上市公司，还首次录取了21家行业核心一级应用服务商。学员行业覆盖能源、智能制造、金融之外，新增大量汽车交通、企业服务领域头部企业，如大众、宝马、吉利、比亚迪、南航、用友网络、莱顿汽车等。学员中企业CTO与科学家等高级技术管理者占比达到93.2%，创AICA新高。
大模型加速产业智能化，对复合型AI人才提出了更高、更新的要求。百度AI技术生态总经理马艳军在主题分享时提出，AI架构师要具备业务、算法和架构三方面的能力，如今将围绕应用重构、大模型技术、大模型套件三大核心要素进行能力提升:
一是将大模型与自身业务结合，更好的做应用重构，发挥大模型能力；
二是掌握大模型背后的预训练、精调等关键技术，知其然更知其所以然；
三是掌握更好用、更流畅、更高效的工具，完成大模型的数据处理、精调、压缩、部署、场景化等工作，把大模型真正落地用起来。